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  • 单细胞新技术
    • 本章概述
    • 细胞的中心法则
    • 单细胞细胞身份与亚群解析
    • 单细胞轨迹分析新⽅法
    • 单细胞动态过程与调控网络分析
    • 单细胞蛋白组
    • 空间转录组与多模态数据整合
      • 空间转录组学的研究方向与应用
      • 多模态数据整合
      • 细胞图谱
      • 肝脏区域化研究案例
    • 附录一:降维
    • 附录二:聚类
  • 代谢组学新⽅向
    • 代谢组学数据整合新⽅法
  • 蛋白质组学与新技术应用
    • 本章概述
    • 定量蛋白质组学
    • 语言模型在生物中的应用
    • 蛋白质设计
    • 蛋白后修饰研究
  • 组学大数据整合新方向
    • 多组学数据整合与挖掘
  • 临床应用新方向
    • 多组学临床转化应用
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  1. 单细胞新技术

空间转录组与多模态数据整合

空间转录组学的研究方向与应用多模态数据整合细胞图谱肝脏区域化研究案例
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